大數據時代 農業(yè)該如何應對？

　　大數據時代已經來臨，對于傳統(tǒng)行業(yè)來說既是機遇，也是挑戰(zhàn)，如何應對?如何利用?這是一個很大的課題。在傳統(tǒng)產業(yè)中，農業(yè)作為第一產業(yè)，具有基礎性的作用。在大數據時代，農業(yè)與大數據必然發(fā)生各種聯(lián)系，通過大數據帶來的技術突破推動農業(yè)邁向全面信息化時代，通過農業(yè)的快速發(fā)展推動大數據更加落地，產生實效。

　　相關專家表示，農業(yè)大數據的集成和未來的挖掘應用對于現代農業(yè)的發(fā)展具有重要作用。在農業(yè)發(fā)展中，大數據不僅可以滲透到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種、銷售等各環(huán)節(jié)，而且能夠幫助農業(yè)實現跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的發(fā)展。

　　不論對哪一個傳統(tǒng)行業(yè)來說，對大數據的需求，都要既懂技術又深諳內情。能夠駕馭行業(yè)大數據的人，需要比金融更懂金融，比電信更懂電信，比交通更懂交通，農業(yè)也是如此。對于農業(yè)的大數據方案商來說，需要充分調查農民的實際需求，需要對農業(yè)和農村市場充分了解。

　　大數據的特征，業(yè)界常用五個V來表示：一是數據量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數據類型多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確度高(Veracity)。對于中國的8億農民來說、18億畝耕地、186萬個鄉(xiāng)村來說，所產生的數據量不僅巨大，而且類型豐富。如果能夠通過深度挖掘，產生的價值不可估量。但問題如同大數據第二個和五個特征所說，需要高度精確化、處理速度及時的分析，才能夠實現價值的顯現。

　　另外，還有一個問題是，面對突如其來的大數據，農民們可能會很疑惑：這關我們什么事?對我們又有什么用?這與其說是農民不了解大數據，不如說專業(yè)人員對大數據能夠為農民提供的服務，沒有做好普及工作。

　　那么農民們需要什么樣的大數據服務呢?我想應該主要包括3點：

　　1)面向農村、農業(yè)、農民的大數據垂直應用。

　　每個行業(yè)都有自己的特點，農業(yè)也不例外，所以自然會存在行業(yè)應用的需求。具體來說，就是符合農村市場、農民需求和農業(yè)生產的垂直應用。過去決策許多是憑經驗，“跟著感覺走”，而用農業(yè)大數據來指導，不僅將為農民的農村生產和生活提供方便，而且將為生產發(fā)展和政府決策提供科學、準確的依據。通過開發(fā)指向農業(yè)的移動大數據應用系統(tǒng)，讓農民在田間地頭就能夠獲知到各種農業(yè)動態(tài)信息;通過開發(fā)面向農業(yè)移動智能大數據感應系統(tǒng)，讓農作物的生長情況“掃一掃”就能及時顯示在農民的手中，并通過網絡直接連接政府提供的農業(yè)大數據平臺實現精確的生產性指導;通過開發(fā)直達農民家門口的農村智能大數據分析系統(tǒng)，讓農民對市場、政策、生活的預期更加準確。

　　2)面向農產品市場、農業(yè)產業(yè)的大數據預測系統(tǒng)。

　　首先要建立農產品智能標簽。標簽是行業(yè)應用的基礎。不管什么行業(yè)，都需要精細化整理自己顧客的屬性標簽以及商品屬性標簽，農業(yè)作為生產農產品的行業(yè)，必然會涉及到各種農產品的標簽匯整問題，而且這些標簽必須能夠細化到單株作物，實現農業(yè)生產的精細管理和準確預測。

　　舉一個比較現實的例子，近些年，豬肉的價格一波三折，一會兒太便宜了，農民權益得不到保證，一會兒豬價太高了，農民們蜂擁都開始養(yǎng)豬，如何解決豬肉價格周期問題?這就需要利用到大數據，解決農民和市場信息不對稱的難題。通過大數據技術，能夠細化到每頭豬的生長情況、飼養(yǎng)狀態(tài)、位置信息、健康情況、出欄時間、對接商超、預期收益等，都做到了如指掌，過去那種盲目的市場行為勢必將減少。

　　從遠期來看，還可以通過大數據和云計算進行豬周期的預測，會發(fā)現豬的價格波動周期有一定的規(guī)律，大概3到5年是一個完整的周期，少的時候2年多，多的時候5年多，而這個周期又受國家的政策變化、天氣變化、傳染病變化、農民收入變化、原料價格變化等多重因素影響，同時又跟人們的生活水準和購買力有關系。全國所有養(yǎng)豬的農戶，如果通過云計算、大數據對龐大的數據進行研究、分析、判斷，研究出一個模型，建立信息系統(tǒng)，養(yǎng)豬會變得更加科學化。

　　3)跨行業(yè)的農業(yè)內外部數據的管理、鏈接與整合。

　　傳統(tǒng)的農業(yè)生產管理，人為的因素占很大程度，大多是靠農民自身的經驗，有的甚至是憑感覺，很少建立在科學的數據和模型基礎上，因而難免片面、失誤。要做到對農業(yè)生產的科學管理，就應當把管理建立在數據分析基礎上。通過在農業(yè)政策層面，將整個農業(yè)行業(yè)內外，包括生產、加工、物流、營銷、回溯的各種數據進行數字化的記錄、分析和整理，為農民管理生產提供依據。這種“大數據驅動的”農業(yè)，必使得農民的生產活動變得更有效率、更開放、更精細。同時，基于大數據的分析，也能夠幫助政府有效監(jiān)控各種農業(yè)政策的實施情況，及時糾正農業(yè)生產中的偏差和失誤。

　　另外，通過整合每個農村內部和外部數據，農業(yè)與行業(yè)外數據，并在戶與戶、巷與巷、村與村、農產品與農產品、農產品與相關配套、當季生產與未來預期之間建立鏈接，并進行分析整理，實現農民、農村、農業(yè)三個層面的數據共享互通，形成現實的網狀的面向農村、惠及農民、給力農業(yè)的大數據場景。